Профессия DevOps-инженер PRO

• 1. Введение.
  2. Основы работы с Python.
  3. Операторы, выражения.
  4. Условный оператор if, ветвления.
  5. Условный оператор if: продолжение.
  6. Цикл while.
  7. Цикл for: циклы со счётчиком.
  8. Цикл for: особенности работы с range.
  9. Цикл for: работа со строками.
  10. Вложенные циклы.
  11. Числа. Типы int и float.
  12. Функции: начало.
  13. Особенности float.
  14. Итоговое тестирование

• 1. Введение в Linux.
  2. Linux: первые шаги.
  3. Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
  4. Подготовка к написанию скриптов на Bash.
  5. Написание скриптов на Bash.
  6. Написание скриптов на Bash. Продолжение.
  7. Написание скриптов на Bash. Циклы.
  8. Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
  9. Написание скриптов на Bash. Заключение.
  10. World Wide Web.
  11. Системы инициализации.
  12. Криптография. HTTPS.
  13. Работа с устройствами в Linux.
  14. Введение в базы данных.
  15. Базы данных. Продолжение.
  16. Знакомство с компьютерными сетями.
  17. Продолжение знакомства с сетями.
  18. Завершение знакомства с компьютерными сетями.
  19. LAMP.
  20. Deb-пакеты.
  21. Мониторинг и диагностика.
  22. Мониторинг и диагностика. Продолжение.
  23. Виртуализация
  24. Firewall и основы информационной безопасности
  25. Туннелирование в компьютерных сетях
  26. Финальная работа

• 1. Эволюция разработки: CI/CD.
  2. Введение в DevOps.
  3. Знакомство с CD (Continuous delivery).
  4. Continuous integration с использованием GitLab CI.
  5. Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
  6. Инфраструктура как код (IaC).
  7. Виртуализация.
  8. Docker.
  9. Ansible.
  10. Тестирование инфраструктурного кода.
  11. Мониторинг.
  12. Инцидент-менеджмент.
  13. Инструменты.
  14. Итоговая работа.

• 1. Введение: YAML, утилиты, Git.
  2. Service Discovery.
  3. CMS (Configuration Management System). Ansible.
  4. Docker.
  5. CI/CD: Jenkins, GitLab.
  6. Мониторинг: сбор метрик.
  7. Мониторинг: сбор логов.
  8. Безопасность.
  9. Сети.
  10. Облачные сервисы.
  11. Финальная работа

• 1. Работаем с Git на своём компьютере.
  2. Работаем с удалённым репозиторием.
  3. Командная работа в Git.
  4. Сравнение версий и отмена изменений.
  5. Инструменты и правила работы с Git.

• 1. Установка и настройка IDE.
  2. Базовые коллекции. Списки.
  3. List: методы работы со списками.
  4. Представления списков.
  5. Базовые коллекции. Строки.
  6. Базовые коллекции. Словари.
  7. Базовые коллекции. Кортежи.
  8. Функции: продолжение.
  9. Работа с файлами.
  10. Исключения: работа с ошибками.
  11. Введение в ООП.
  12. Основные принципы ООП.
  13. Итераторы и генераторы.
  14. Декораторы: базовый уровень.
  15. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
  16. Декораторы: продвинутый уровень.
  17. Функции: конец.
  18. Библиотеки для работы с данными.
  19. Финальная работа

Познакомитесь со структурой баз данных SQL, научитесь фильтровать данные и писать запросы к базе.

• 1. Основные компоненты Docker
  2. Базовые концепции Docker
  3. Docker Builder и Dockerfile
  4. Дополнительные инструменты для работы с Docker
  5. Оркестрация контейнеров
  6. Как работает Docker. Взгляд изнутри
  7. Финальная работа

• 1. Знакомство с Kubernetes: основные понятия и архитектура.
  2. Основные объекты Kubernetes.
  3. Безопасность и управление доступом.
  4. Сетевая подсистема Kubernetes.
  5. Хранение данных в Kubernetes.
  6. Шаблоны: Helm и его аналоги (Jsonnet, Kustomize).
  7. HPA.
  8. Мониторинг компонентов кластера и приложений, работающих в нём.
  9. Service mesh. Знакомство с Istio и Envoy.
  10. Kubernetes для непрерывной поставки (CI/CD). Интеграция с CI-сервисом.
  11. Эксплуатация кластера.
  12. Финальная работа.