Получить доступ
Эксклюзивный партнер
Skillbox в Армении
burger
Каталог Аналитика и Data Science Data Scientist. Аналитика. Средний уровень

Data Scientist. Аналитика. Средний уровень

Вы освоите R-программирование для анализа данных и визуализации, научитесь проводить A/B-тестирование, создавать аналитические панели. Изучите модели атрибуции прибыли. Получите навыки для работы с данными в R-программировании.

Кому подойдёт этот курс

  • Аналитикам данных

    Тем, кто стремится углубить знания в обработке, анализе и визуализации данных, чтобы лучше интерпретировать информацию и принимать обоснованные решения

  • Маркетологам

    Тем, кто хочет научиться проводить A/B-тесты, анализировать метрики эффективности рекламных кампаний и создавать интерактивные дашборды, чтобы оптимизировать маркетинговые стратегии

  • Исследователям

    Тем, кто хочет освоить статистические методы, модели атрибуции прибыли и интерактивную визуализацию данных, чтобы проводить глубокий анализ и делать выводы из исследований в различных областях

Чему вы научитесь

  • Устанавливать R и RStudio, создавать файлы R и Rmarkdown

  • Выполнять базовые операции и вычисления, работать с числовыми векторами и структурами данных в R

  • Применять условные конструкции, циклы и функции на языке программирования R

  • Читать и записывать файлы данных, анализировать данные средствами R и библиотеки tidyverse

  • Группировать и агрегировать данные, создавать простейшие графики с использованием ggplot2

  • Создавать аналитические панели с использованием фреймворка Shiny

  • Проводить A/B-тестирование, выбирать объём выборки и строить доверительные интервалы

  • Формулировать и проверять статистические гипотезы, применять бутстрэп для анализа данных

  • Анализировать метрики, измерять эффективность и проводить анализ результатов A/B-тестов и метрик производительности

Содержание курса

Вы изучите R-программирование: от базовых операций до A/B-тестирования и интерактивных визуализаций с помощью Plotly.

Язык программирования R. Часть 1

Познакомитесь с языком R, научитесь устанавливать R и RStudio. Освоите основные операции и типы данных, такие как числовые векторы и структуры данных. Научитесь создавать файлы R и Rmarkdown, чтобы эффективно работать с кодом и данными.

Язык программирования R. Часть 2

Продолжите изучение R, освоите условные конструкции, циклы и функции. Узнаете о способах проверки условий в R и научитесь создавать эффективные циклы и функции для автоматизации задач.

Язык программирования R. Часть 3

Овладеете навыками работы с данными в R. Вы узнаете, как читать и записывать файлы, проводить анализ данных с базовыми средствами и с использованием библиотеки tidyverse. Изучите создание графиков, чтобы визуализировать результаты анализа.

Создание аналитических панелей (Dashboard) в R

Погрузитесь в разработку аналитических панелей с использованием фреймворка Shiny. Узнаете, как создавать интерактивные дашборды для анализа данных. Изучите возможности Shiny и сможете создавать интерактивные панели для эффективного визуального анализа данных.

A/B-тестирование. Часть 1

Изучите методы A/B-тестирования, научитесь выбирать объём выборки и строить доверительные интервалы для оценки результатов. Изучите разницу между доверительными интервалами в R и Python, чтобы эффективно применять их на практике.

A/B-тестирование. Часть 2

Узнаете, как формулировать статистические гипотезы и проверять их с использованием методов бутстрэпа. Освоите различные алгоритмы проверки статистических гипотез.

Мастер-класс: A/B-тестирование

Изучите методику постановки задачи, запуска теста и анализа метрик пропорций. Узнаете, как работать с выбросами, применять методы бутстрэпа для обеспечения статистической достоверности результатов.

Performance metrics

Освоите разнообразные метрики производительности и научитесь их измерять.

Мастер-класс: атрибуция прибыли

Изучите методы атрибуции прибыли, научитесь распределять бюджет между различными каналами. Ознакомитесь с разными моделями атрибуции и поймёте, как применять их на практике для оптимизации бизнес-процессов.

Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 1

Познакомитесь с библиотекой Plotly для создания интерактивных визуализаций. Узнаете, как установить библиотеку и создать первые графики, а также изучите основы интерактивных графиков.

Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 2

Освоите более сложные виды графиков с помощью библиотеки Plotly express. Узнаете, как построить scatter-plot, научитесь изменять цвет объектов на графике и создавать линейные графики с использованием параметра hover_data.

Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 3

Углубитесь в изучение интерактивной визуализации с помощью Plotly. Научитесь строить линии трендов, bar chart и histogram для наглядного представления данных и анализа трендов.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Отправить
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

Спикеры

Валентин Пановский
Валентин
Пановский
Chief Data Scientist в Skillbox. Блоки «Аналитика и машинное обучение. Начальный уровень»
Лидия Храмова
Лидия
Храмова
Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI. Блок «Статистика и теория вероятностей»
Алла Тамбовцева
Алла
Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Александр Джумурат
Александр
Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
Дмитрий Коробченко
Дмитрий
Коробченко
Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA. Блок «Машинное обучение. Средний уровень»
Алексей Мастов
Алексей
Мастов
Deep Learning инженер в NVIDIA. Блок «Машинное обучение. Средний уровень»
Михаил Овчинников
Михаил
Овчинников
Ведущий разработчик Badoo. Стаж в разработке: 10+ лет
Роман Булгаков
Роман
Булгаков
Преподаватель информатики и программирования со стажем более 5 лет
Александр Панёв
Александр
Панёв
Руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group. Блок «Аналитика. Средний уровень»
Артемий Козырь
Артемий
Козырь
Старший аналитик данных Wheely. Блок «Аналитика. Начальный уровень»
Андрей Мещеряков
Андрей
Мещеряков
Applied Scientist, Zalando

О Skillbox

Skillbox
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.
Записаться на курс
-50%
149 500 ֏
299 001 ֏
percent Кешбэк 30%: 44 850 баллов на Lerna
Data Scientist. Аналитика. Средний уровень
Длительность: 1 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning